Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Data Science 101 is an educational app to learn machine learning algorithms. Due to data science and artificial intelligence, new technologies are emerging and there is need for more specialization in this field.

This app is a beginner guide for anyone who wants to study data science and make their own machine learning models.

This app provides high quality resources for students to study data science and machine learning algorithms and also provides required code.

------------------

Features:

------------------

1. Learn various machine learning algorithms:

a. Linear Regression

b. k-means Clustering

c. KNN

d. SVM

e. Naive Bayes

f. Decision Trees

2. Includes code for developing models of various machine learning algorithms in Python.

Different datasets are used to develop models so that students can understand which algorithms to use.

3. Learn to develop various data science projects. Various projects are included in the application so that students can relate concepts with real life problems.

Some projects include:

a. Sentiment analysis

b. Web Scraping

c. Handwritten digit recognition

4. Learn various scientific libraries(Numpy, Pandas, Matplotlib).

There are many references available if students wants to study some concepts deeply.

Download this app and start learning for free.

If you really like this app then share it with your friends and give it a positive rating.

اطلاعات علوم 101 یک برنامه آموزشی برای یادگیری الگوریتم های یادگیری ماشین است. با توجه به علم اطلاعات و هوش مصنوعی، فن آوری های جدید در حال ظهور است و برای تخصص بیشتر در این زمینه نیاز است.

این برنامه یک راهنمای مبتدی برای هر کسی که می خواهد به مطالعه علوم داده و خود مدلهای یادگیری ماشینی است.

این برنامه فراهم می کند منابع با کیفیت بالا برای دانش آموزان به مطالعه الگوریتم های علم اطلاعات و یادگیری ماشین و نیز فراهم می کند کد مورد نیاز است.

------------------

امکانات:

------------------

1. یادگیری الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین:

یک رگرسیون خطی

ب. K-means و خوشه بندی

ج. KNN

د. SVM

الکترونیکی. ساده و بی تکلف بیز

ج. درخت های تصمیم گیری

2. شامل کد برای توسعه مدل های الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین در پایتون.

مجموعه داده های مختلف استفاده می شود برای توسعه مدل به طوری که دانش آموزان می توانند درک که الگوریتم استفاده کنید.

3. یادگیری به توسعه پروژه های مختلف علم داده. پروژه های مختلف در نرم افزار گنجانده شده به طوری که دانش آموزان می توانند مفاهیم با مشکلات زندگی واقعی مربوط است.

برخی از پروژه های عبارتند از:

یک تجزیه و تحلیل احساسات

ب. خراش دادن وب

ج. به رسمیت شناختن دست نوشته رقمی

4. بدانید کتابخانه های مختلف علمی (نامپای، پاندا، کتابخانه متپلات).

بسیاری از منابع موجود اگر دانش آموزان می خواهد به مطالعه برخی از مفاهیم عمیق وجود دارد.

دانلود این برنامه و شروع به یادگیری به صورت رایگان.

اگر شما واقعا دوست دارم این برنامه پس از آن آن را با دوستان خود به اشتراک بگذارید و آن را یک امتیاز مثبت می دهد.